T05聯邦學習Federated Learning簡短答案讓模型在各端設備上本地訓練，只上傳梯度更新而非原始資料的分散式學習框架。深入解釋資料不離開設備，保護用戶隱私。適用於醫療、金融等敏感資料場景。缺點是通訊成本高，且梯度仍可能洩漏部分資訊。實際案例手機輸入法模型在用戶設備本地學習打字習慣，不上傳原始輸入內容至伺服器。