T05資料投毒Data Poisoning簡短答案攻擊者在訓練資料中注入惡意樣本，使模型學習錯誤行為的攻擊方式。深入解釋投毒攻擊可使模型在特定觸發條件下（後門攻擊）或整體上（降低準確率）表現異常。影響 AI 供應鏈安全，使用公開資料集訓練時需注意。實際案例在公開圖像資料集中注入標記錯誤的樣本，使訓練後的模型特定圖片辨識失敗。