T05

差分隱私

Differential Privacy (DP)

簡短答案

在資料分析和模型訓練中添加隨機噪聲,使個人資料無法被逆推的隱私保護技術。

深入解釋

差分隱私提供數學上可量化的隱私保障,能在釋出統計資訊的同時保護個人隱私。蘋果和 Google 已在產品中使用差分隱私收集用戶資料。

實際案例

Google 使用差分隱私收集 Chrome 瀏覽器統計資料,個人行為無法從聚合結果推斷。

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