T04資料不平衡Data Imbalance簡短答案訓練資料中不同類別的樣本數量差異懸殊的問題。深入解釋當某類別樣本極少（如詐欺交易佔比 0.1%），模型傾向預測多數類別而忽略少數類別。解決方法包含過採樣（SMOTE）、欠採樣、調整類別權重等。實際案例信用卡詐騙偵測模型，在 999 筆正常交易中只有 1 筆詐騙，資料嚴重不平衡。