T04資料清洗Data Cleaning簡短答案識別並修正資料集中錯誤、不一致、重複或缺失值的前處理過程。深入解釋資料清洗通常佔資料科學工作 60–80% 的時間。包含處理缺失值、移除重複記錄、標準化格式、糾正錯誤等工作。實際案例客戶資料庫中同一人有「台北市」和「臺北市」兩種寫法，清洗時需統一格式。