T04混淆矩陣Confusion Matrix簡短答案以矩陣形式展示分類模型預測結果與真實標籤對照關係的評估工具。深入解釋包含真陽性（TP）、假陽性（FP）、真陰性（TN）、假陰性（FN）四個象限。從中可計算精確率、召回率、F1 分數等評估指標。實際案例醫療診斷 AI 的混淆矩陣顯示：模型對陽性病例的漏診率（FN）為 5%。