T02檢索增強生成Retrieval-Augmented Generation (RAG)簡短答案結合外部知識庫檢索與語言模型生成，提升回答準確性與時效性的技術架構。深入解釋查詢時先從知識庫（向量資料庫）檢索相關文件，再將文件作為上下文傳入 LLM 生成回答。解決了 LLM 知識截止日與幻覺問題。實際案例企業客服系統使用 RAG 從內部文件庫檢索相關資訊，生成準確的客戶回覆。