T01超參數Hyperparameter簡短答案在訓練開始前人工設定、不由模型自行學習的配置參數。深入解釋超參數控制訓練過程，如學習率（learning rate）、批次大小（batch size）、網路層數、Dropout 比率等。需透過實驗或自動化搜尋（AutoML）調整。實際案例學習率設太高導致模型不收斂，設太低則訓練過慢，需反覆調整找到最佳值。